Ein Standard, alle Assistenten
Ein MCP-Server macht Ihre Daten und Funktionen für Claude, ChatGPT, Codex und andere MCP-fähige Clients nutzbar – einmal gebaut statt für jede Plattform neu.
MCP, ChatGPT Apps & A2A
MCP-Server entwickeln lassen – für Claude, ChatGPT und Codex
Wir machen Ihre Daten, Systeme und Leistungen für KI-Assistenten nutzbar: eigene MCP-Server mit sauberer Authentifizierung, ChatGPT Apps für passende Geschäftsmodelle und A2A-Schnittstellen für die Agenten-Welt.
- Ein Server, alle Assistenten
- Auth & Audit ab Tag eins
- On-premise oder Cloud
Warum MCP
Der Standard, über den Agenten mit Ihren Systemen sprechen
Ob interner Copilot oder Kunde, der Ihre Leistung über ChatGPT nutzt: Der Zugriff läuft zunehmend über das Model Context Protocol. Wer ihn kontrolliert gestaltet, gewinnt einen Kanal – wer ihn ignoriert, bleibt für Agenten unsichtbar.
Zugriff mit Regeln
Authentifizierung, Rollen, Rate Limits und Protokollierung gehören in jeden MCP-Server, der Unternehmensdaten anfasst. Wir bauen das von Anfang an ein – nicht nachträglich.
Neue Kanäle für Ihr Geschäftsmodell
Als ChatGPT App oder MCP-Integration wird Ihre Leistung direkt im KI-Assistenten nutzbar – dort, wo Ihre Kunden zunehmend suchen, vergleichen und beauftragen.
Leistungen
Von der API zum Agenten-Kanal
MCP-Server für Ihre Systeme
Wir entwickeln MCP-Server, die CRM, ERP, Datenbanken, Dokumente und interne APIs kontrolliert für KI-Agenten erschließen – lesend und, wo sinnvoll, mit freigabepflichtigen Schreibaktionen.
ChatGPT Apps
Wir konzipieren und bauen ChatGPT Apps für Geschäftsmodelle, die in dieses Format passen: Ihre Leistung wird im ChatGPT-Interface auffindbar und direkt nutzbar – inklusive Review-Anforderungen und Betrieb.
MCP für Claude Code & Codex
Entwicklungs- und Fachteams binden wir per MCP an Claude Code und Codex an: interne Wissensquellen, Ticketsysteme, Deployments und Prüfprozesse werden direkt im Agenten-Workflow verfügbar.
A2A-Schnittstellen & Agent Cards
Für die Zusammenarbeit zwischen Agenten setzen wir das A2A-Protokoll um: Agent Cards beschreiben Ihre Dienste maschinenlesbar, damit fremde Agenten sie finden, verstehen und sicher nutzen können.
Security & Betrieb
OAuth, Mandantentrennung, Audit-Logs, Sandboxing und Missbrauchsschutz – dazu Hosting on-premise oder in der Cloud, Monitoring und ein geregelter Update-Prozess.
Architektur-Beratung
Welche Funktionen gehören in den MCP-Server, welche in eine ChatGPT App, welche hinter A2A? Wir priorisieren nach Nutzen und Risiko, bevor gebaut wird.
Vorgehen
In vier Schritten zum produktiven MCP-Server
- 01
Use Cases und Datenlage klären
Welche Daten und Aktionen sollen Assistenten nutzen dürfen, für wen, mit welchen Grenzen – und was ist ausdrücklich tabu?
- 02
Schnittstellen-Design
Tools, Ressourcen und Prompts des MCP-Servers werden so geschnitten, dass Agenten sie zuverlässig und sicher nutzen können.
- 03
Entwicklung und Tests
Implementierung mit Auth und Protokollierung, getestet gegen Claude, ChatGPT und Codex mit realen Fällen und Soll-Ergebnissen.
- 04
Betrieb und Ausbau
Deployment on-premise oder in der Cloud, Monitoring, Versionierung – und schrittweiser Ausbau um weitere Tools und Kanäle.
Welche Ihrer Leistungen sollte per MCP erreichbar sein?
Wir prüfen Ihre APIs und Datenquellen und skizzieren, wie daraus ein sicherer MCP-Server, eine ChatGPT App oder eine A2A-Schnittstelle wird – mit ehrlicher Aufwandsschätzung.
Verwandte Leistungen und Grundlagen
Tiefer einsteigen
MCP ist ein Baustein der Agentifizierung – diese Seiten ordnen das Umfeld ein.
Häufige Fragen
Antworten zur MCP-Server-Entwicklung
Was ist ein MCP-Server?
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten wie Claude, ChatGPT oder Codex auf externe Daten und Funktionen zugreifen. Ein MCP-Server stellt diese Fähigkeiten bereit – etwa Suche in Ihren Dokumenten, Abfragen im CRM oder das Anlegen eines Vorgangs – und kontrolliert dabei Rechte, Authentifizierung und Protokollierung.
Für welche Unternehmen lohnt sich ein eigener MCP-Server?
Für zwei Gruppen: Unternehmen, deren Teams KI-Assistenten produktiv mit internen Systemen nutzen wollen, und Anbieter, deren Leistungen von Kunden über KI-Assistenten gefunden und genutzt werden sollen. Im zweiten Fall wird der MCP-Server zum Vertriebskanal – vergleichbar mit einer API oder App, nur für Agenten.
Was ist der Unterschied zwischen einer ChatGPT App und einem MCP-Server?
Eine ChatGPT App ist eine in ChatGPT integrierte Anwendung mit eigener Oberfläche und Distribution über OpenAIs Ökosystem; technisch basiert sie ebenfalls auf MCP. Ein eigener MCP-Server ist plattformneutral und funktioniert mit allen MCP-fähigen Clients. Häufig ist die richtige Antwort beides: ein Server als Fundament, die App als Schaufenster.
Wie sicher ist ein MCP-Server mit Unternehmensdaten?
So sicher, wie er gebaut ist. Wir setzen auf Authentifizierung (z. B. OAuth), rollenbasierte Rechte, Mandantentrennung, Rate Limits, vollständige Audit-Logs und eine klare Trennung zwischen lesenden und freigabepflichtigen schreibenden Aktionen. Für sensible Daten kann der Server vollständig on-premise laufen.
Können Sie bestehende APIs als MCP-Server verfügbar machen?
Ja, das ist der häufigste Fall: Vorhandene REST- oder GraphQL-APIs werden als MCP-Tools gekapselt. Wichtig ist dabei mehr als reines Mapping – Tool-Beschreibungen, Fehlerbehandlung und Berechtigungen müssen für Agenten gedacht sein, sonst scheitert die Nutzung in der Praxis.
Was kostet die Entwicklung eines MCP-Servers?
Ein fokussierter Server mit wenigen Tools auf Basis bestehender APIs ist ein Projekt von wenigen Wochen. Aufwändiger wird es mit Authentifizierung für externe Nutzer, Mandantenfähigkeit oder einer begleitenden ChatGPT App. Nach einem Erstgespräch erhalten Sie eine konkrete Einschätzung mit Phasenplan.