KI-Agenten für belastbare Geschäftsprozesse
KI-Agenten, die in Ihrem Unternehmen wirklich arbeiten.
Wir analysieren einen konkreten Prozess, entwickeln den passenden Agenten und integrieren ihn kontrolliert in Ihre Systeme – mit klaren Rechten, Testfällen und messbaren Ergebnissen.
- Use Case vor Toolauswahl
- Sichere Systemzugriffe
- Messbarer Betrieb
Geeignete Einstiege
Wo ein Agent im B2B konkret helfen kann
Gute Projekte beginnen dort, wo heute Informationen gesucht, übertragen oder nach klaren Regeln geprüft werden.
Vertrieb und Service
Anfragen einordnen, Informationen aus CRM und Wissensquellen zusammenführen und nächste Schritte vorbereiten.
Dokumente und Backoffice
Inhalte auslesen, Daten prüfen, Vorgänge anlegen und definierte Systemschritte nachvollziehbar ausführen.
Interne Wissensarbeit
Verteiltes Wissen auffinden, Antworten mit Quellen vorbereiten und wiederkehrende Recherchen beschleunigen.
Lokale und sensible Anwendungen
Betriebsmodelle, Zugriffsrechte und Modelle so wählen, dass Schutzbedarf und Wirtschaftlichkeit zusammenpassen.
Beratung und Umsetzung
Technik folgt dem Prozess – nicht umgekehrt.
Wir verbinden Fachbereich, IT und Datenschutz in einem Projektzusammenhang. So bleibt nachvollziehbar, warum der Agent etwas darf, wann er stoppt und wie seine Leistung bewertet wird.
LeistungsübersichtArbeitsweise
Vier überprüfbare Schritte statt einer KI-Blackbox.
Das Ziel ist kein möglichst autonomer Agent, sondern ein verlässlicher Prozess mit klaren Grenzen.
- 01
Prozess verstehen
Wir klären Ziel, Beteiligte, Daten, Ausnahmen und die Kennzahl, an der sich der Nutzen messen lässt.
- 02
Architektur begrenzen
Modelle, Werkzeuge, Berechtigungen und Freigaben werden passend zum Risiko des Prozesses festgelegt.
- 03
Mit realen Fällen testen
Der Pilot arbeitet mit bekannten Soll-Ergebnissen. Fehler und Eskalationen werden sichtbar statt kaschiert.
- 04
Kontrolliert betreiben
Qualität, Kosten und Prozesswirkung werden überwacht. Erst danach wird der Agent erweitert oder skaliert.
Team und Verantwortung
Geschäftsprozess, Architektur und Qualität an einem Tisch.
Gorden Wübbe, Tobias Sander und Thilo Jansen verbinden technische Integration, Produktstrategie und die Perspektive regulierter Arbeitsumgebungen. Sie sprechen im Projekt mit den Personen, die auch für die Umsetzung Verantwortung tragen.
Team und ArbeitsweiseTechnische Orientierung
Vor dem Projekt die richtigen Fragen klären
Häufige Fragen
Was Entscheider vor dem Start wissen möchten
Womit beginnt ein sinnvolles KI-Agenten-Projekt?
Mit einem klar abgegrenzten Geschäftsprozess, nicht mit der Auswahl eines Tools. Entscheidend sind ein messbares Ziel, verfügbare Daten, bekannte Ausnahmen und eine verantwortliche Person im Fachbereich.
Können bestehende Systeme angebunden werden?
Ja, wenn geeignete Schnittstellen oder kontrollierbare Zugriffswege vorhanden sind. Vor der Umsetzung prüfen wir Authentifizierung, Rollen, Schreibrechte, Protokollierung und notwendige Freigaben.
Muss der Agent vollständig autonom arbeiten?
Nein. Für viele B2B-Prozesse ist ein begrenzter Agent mit menschlicher Freigabe verlässlicher. Der Automatisierungsgrad sollte sich nach Fehlerrisiko und Reversibilität einer Aktion richten.
Ist ein lokaler Betrieb möglich?
Je nach Qualitätsanforderung und Schutzbedarf können lokale Modelle oder eine private Cloud sinnvoll sein. Wir vergleichen diese Optionen mit hybriden und API-basierten Architekturen.
Unverbindliches Erstgespräch
Welcher Prozess soll besser laufen?
Beschreiben Sie uns den Ablauf, die beteiligten Systeme und das gewünschte Ergebnis. Im Gespräch klären wir, ob ein KI-Agent der richtige Ansatz ist und welcher nächste Schritt sinnvoll wäre.