KI-Agenten für belastbare Geschäftsprozesse

KI-Agenten, die in Ihrem Unternehmen wirklich arbeiten.

Wir analysieren einen konkreten Prozess, entwickeln den passenden Agenten und integrieren ihn kontrolliert in Ihre Systeme – mit klaren Rechten, Testfällen und messbaren Ergebnissen.

Kostenlos prüfen, ob KI-Agenten Ihre Website lesen und bedienen können. Ergebnis sofort, ohne Anmeldung. Der Check läuft über unser Tool webmcp-tool.com.

Lieber direkt über einen Prozess sprechen?

Use Case vor Toolauswahl
Sichere Systemzugriffe
Messbarer Betrieb

Beratungsteam bespricht einen konkreten Geschäftsprozess — Der Ausgangspunkt ist kein Demo-Chat, sondern ein realer Ablauf mit Verantwortlichen, Systemen und bekannten Ausnahmen.

Geeignete Einstiege

Wo ein Agent im B2B konkret helfen kann

Gute Projekte beginnen dort, wo heute Informationen gesucht, übertragen oder nach klaren Regeln geprüft werden.

Vertrieb und Service

Anfragen einordnen, Informationen aus CRM und Wissensquellen zusammenführen und nächste Schritte vorbereiten.

Dokumente und Backoffice

Inhalte auslesen, Daten prüfen, Vorgänge anlegen und definierte Systemschritte nachvollziehbar ausführen.

Interne Wissensarbeit

Verteiltes Wissen auffinden, Antworten mit Quellen vorbereiten und wiederkehrende Recherchen beschleunigen.

Lokale und sensible Anwendungen

Betriebsmodelle, Zugriffsrechte und Modelle so wählen, dass Schutzbedarf und Wirtschaftlichkeit zusammenpassen.

Ehrliche Einordnung

Drei Wege – und wann welcher passt

Ein maßgeschneiderter Agent ist nicht immer die richtige Antwort. Das sagen wir im Erstgespräch offen.

Weitermachen wie bisher

Passt, wenn der Ablauf selten vorkommt oder wenig Zeit kostet.

Ein Agent würde mehr Aufwand verursachen, als er einspart.

Fertiges Tool oder Chatbot einsetzen

Passt bei Standardaufgaben ohne Anbindung an Ihre Systeme.

Grenzen entstehen, sobald Rechte, Datenhaltung oder eigene Regeln zählen.

Agenten nach Maß bauen lassen

Passt, wenn ein wiederkehrender Prozess mehrere Systeme berührt, klare Regeln hat und messbar besser werden soll.

Braucht eine verantwortliche Person im Fachbereich und Zugriff auf die beteiligten Systeme.

Beratung und Umsetzung

Technik folgt dem Prozess – nicht umgekehrt.

Wir verbinden Fachbereich, IT und Datenschutz in einem Projektzusammenhang. So bleibt nachvollziehbar, warum der Agent etwas darf, wann er stoppt und wie seine Leistung bewertet wird.

Leistungsübersicht

01Agentifizierung von GeschäftsprozessenProzesse priorisieren und mit KI-Agenten automatisieren – per MCP, A2A und Agent Cards.02MCP-Server-EntwicklungEigene MCP-Server, ChatGPT Apps und Anbindung an Claude, ChatGPT und Codex.03Lokale und private KILokale Modelle, private Cloud und hybride Architekturen vergleichen.04Agent-Ready werdenVon KI-Agenten gefunden, genutzt und bezahlt werden – Sichtbarkeit bis Agentic Payments.05Evaluation und Agent OperationsAntwortqualität, Kosten, Laufzeiten und Eskalationen messbar machen.

Arbeitsweise

Vier überprüfbare Schritte statt einer KI-Blackbox.

Das Ziel ist kein möglichst autonomer Agent, sondern ein verlässlicher Prozess mit klaren Grenzen.

01
Prozess verstehen
Wir klären Ziel, Beteiligte, Daten, Ausnahmen und die Kennzahl, an der sich der Nutzen messen lässt.
02
Architektur begrenzen
Modelle, Werkzeuge, Berechtigungen und Freigaben werden passend zum Risiko des Prozesses festgelegt.
03
Mit realen Fällen testen
Der Pilot arbeitet mit bekannten Soll-Ergebnissen. Fehler und Eskalationen werden sichtbar statt kaschiert.
04
Kontrolliert betreiben
Qualität, Kosten und Prozesswirkung werden überwacht. Erst danach wird der Agent erweitert oder skaliert.

Realer Arbeitsablauf am Schreibtisch als Ausgangspunkt der KI-Agenten-Analyse

Team und Verantwortung

Geschäftsprozess, Architektur und Qualität an einem Tisch.

Gorden Wübbe, Tobias Sander und Thilo Jansen verbinden technische Integration, Produktstrategie und die Perspektive regulierter Arbeitsumgebungen. Sie sprechen im Projekt mit den Personen, die auch für die Umsetzung Verantwortung tragen.

Team und Arbeitsweise

Eigene Produkte

Was wir selbst bauen und betreiben

Unsere Beratung stützt sich auf Werkzeuge, die wir selbst im Einsatz haben. Jedes davon läuft produktiv und ist öffentlich ausprobierbar.

Technische Orientierung

Vor dem Projekt die richtigen Fragen klären

Alle Fachbeiträge

Betrieb

Häufige Fragen

Was Entscheider vor dem Start wissen möchten

Womit beginnt ein sinnvolles KI-Agenten-Projekt?

Mit einem klar abgegrenzten Geschäftsprozess, nicht mit der Auswahl eines Tools. Entscheidend sind ein messbares Ziel, verfügbare Daten, bekannte Ausnahmen und eine verantwortliche Person im Fachbereich.

Können bestehende Systeme angebunden werden?

Ja, wenn geeignete Schnittstellen oder kontrollierbare Zugriffswege vorhanden sind. Vor der Umsetzung prüfen wir Authentifizierung, Rollen, Schreibrechte, Protokollierung und notwendige Freigaben.

Muss der Agent vollständig autonom arbeiten?

Nein. Für viele B2B-Prozesse ist ein begrenzter Agent mit menschlicher Freigabe verlässlicher. Der Automatisierungsgrad sollte sich nach Fehlerrisiko und Reversibilität einer Aktion richten.

Ist ein lokaler Betrieb möglich?

Je nach Qualitätsanforderung und Schutzbedarf können lokale Modelle oder eine private Cloud sinnvoll sein. Wir vergleichen diese Optionen mit hybriden und API-basierten Architekturen.

Unverbindliches Erstgespräch

Welcher Prozess soll besser laufen?

Beschreiben Sie uns den Ablauf, die beteiligten Systeme und das gewünschte Ergebnis. Im Gespräch klären wir, ob ein KI-Agent der richtige Ansatz ist und welcher nächste Schritt sinnvoll wäre.