Vertrieb
Accounts recherchieren, Anfragen qualifizieren, CRM-Daten vorbereiten und nächste Schritte vorschlagen.
KI-Agenten-Beratung und Umsetzung für B2B
KI-Agenten für Unternehmen – von der Prozessanalyse bis zum produktiven Betrieb
Wir identifizieren einen sinnvollen Geschäftsprozess, entwickeln den passenden KI-Agenten und integrieren ihn kontrolliert in Ihre vorhandenen Systeme. Im Mittelpunkt stehen messbarer Nutzen, sichere Zugriffe und ein Betrieb, den Ihr Team nachvollziehen kann.
- Use Case und Business Case
- Integration und Sicherheitskonzept
- Evaluation und Übergabe
Klarer Einsatz statt KI um jeden Preis
Was ein KI-Agent im Unternehmen leisten kann
Ein KI-Agent verbindet ein Sprachmodell mit Regeln, Daten und Werkzeugen. Er kann Informationen verarbeiten und definierte Arbeitsschritte auslösen. Welche Entscheidungen automatisiert werden dürfen und wann ein Mensch übernimmt, wird vorab festgelegt.
Kundenservice
Anliegen klassifizieren, Wissen auffinden, Antwortentwürfe erstellen und komplexe Fälle an Menschen eskalieren.
Backoffice
Dokumente auslesen, Daten abgleichen, Vorgänge vorbereiten und wiederkehrende Systemschritte orchestrieren.
Wissensarbeit
Interne Quellen durchsuchen, Informationen mit Belegen zusammenführen und Entscheidungen nachvollziehbar vorbereiten.
Leistungen
Beratung, Entwicklung und Integration aus einem Projektzusammenhang
Wir beginnen beim Prozess und wählen Technik erst danach. Dadurch bleiben Ziel, Verantwortung und Erfolgskriterien über die gesamte Umsetzung hinweg konsistent.
Prozessanalyse und Business Case
Wir priorisieren wiederkehrende, datenintensive Abläufe nach Nutzen, Risiko und Umsetzbarkeit. Das Ergebnis ist ein belastbarer Use Case statt einer Tool-Sammlung.
MCP-, API- und Systemintegration
Der Agent erhält kontrollierten Zugriff auf die benötigten Systeme – zum Beispiel CRM, ERP, Helpdesk, Kalender, Dokumente oder interne APIs.
Lokale und private KI-Agenten
Für sensible Daten prüfen wir lokale Modelle, private Cloud, Berechtigungskonzepte und hybride Architekturen. Die Betriebsform folgt dem tatsächlichen Schutzbedarf.
Evaluation und Agent Operations
Antwortqualität, Kosten, Durchlaufzeit, Eskalationen und Fehler werden messbar. So lässt sich ein Pilot kontrolliert verbessern und produktiv betreiben.
Workshops und Befähigung
Fachbereich, IT und Datenschutz entwickeln ein gemeinsames Zielbild. Ihr Team versteht danach Prozess, Grenzen und Verantwortlichkeiten der Lösung.
KI-Agenten für Vertrieb und Service
Mögliche Aufgaben reichen von Recherche und Lead-Qualifizierung bis zur Ticket-Triage und Wissenssuche – mit Freigaben an den entscheidenden Stellen.
Vorgehen
In vier Schritten vom Prozess zum belastbaren Betrieb
- 01
Potenzial prüfen
Ziel, Prozess, Datenlage, Risiken und Erfolgskennzahlen werden gemeinsam geklärt.
- 02
Lösung entwerfen
Wir definieren Agentenlogik, Modelle, Schnittstellen, Freigaben und die passende Betriebsform.
- 03
Pilot integrieren
Ein abgegrenzter Workflow wird mit realistischen Testfällen umgesetzt und in vorhandene Systeme eingebunden.
- 04
Messen und betreiben
Qualität, Kosten und Prozesswirkung werden überwacht; erst dann folgt die kontrollierte Skalierung.
Welcher Prozess eignet sich als erster KI-Agent?
Bringen Sie einen konkreten Ablauf oder ein wiederkehrendes Problem mit. Wir prüfen gemeinsam Nutzen, Daten, Integrationen und Risiken.
Vertiefende Einordnung
Technik und Betrieb vor der Entscheidung verstehen
Unsere Ratgeber beantworten technische Vorfragen. Im Projekt übertragen wir diese Grundlagen auf Ihre Daten, Systeme und Verantwortlichkeiten.
Häufige Fragen
Antworten zur KI-Agenten-Implementierung
Was kostet die Entwicklung eines KI-Agenten?
Das hängt vor allem von Prozess, Datenquellen, Schnittstellen, Sicherheitsanforderungen und gewünschtem Betriebsmodell ab. Im Erstgespräch grenzen wir den Use Case ein; vor der Umsetzung erhalten Sie einen klar beschriebenen Projektumfang.
Wie schnell kann ein KI-Agent produktiv eingesetzt werden?
Ein klar abgegrenzter Pilot ist schneller umsetzbar als eine unternehmensweite Plattform. Entscheidend sind verfügbare Daten, Zugänge zu den Zielsystemen, Testfälle und Freigaben. Wir planen deshalb in überprüfbaren Etappen statt mit einer pauschalen Zeitgarantie.
Können bestehende CRM- oder ERP-Systeme angebunden werden?
Ja, sofern geeignete APIs oder andere kontrollierbare Schnittstellen vorhanden sind. Wir prüfen Authentifizierung, Rollen, Schreibrechte, Protokollierung und notwendige menschliche Freigaben vor der Integration.
Ist auch ein lokaler Betrieb ohne öffentliche KI-API möglich?
Je nach Use Case können lokale Modelle oder eine private Cloud sinnvoll sein. Wir vergleichen Qualität, Hardwarebedarf, Wartung, Datenschutz und Kosten mit einem hybriden oder API-basierten Ansatz.
Wie wird verhindert, dass ein Agent falsche Aktionen ausführt?
Durch begrenzte Berechtigungen, definierte Werkzeuge, Validierung, Freigabeschritte, Protokollierung und Tests mit bekannten Soll-Ergebnissen. Kritische Aktionen sollten nicht allein von einer freien Modellausgabe abhängen.
Mehr über die Menschen und die technische Kompetenz hinter der Umsetzung erfahren Sie auf unserer Teamseite.
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